问题
一个助手装不下一个人的生活。研究报告、视频制作、工程开发、专业领域文档检索、代码审查—— 每一样都需要不同的上下文、不同的判断力、不同的记忆。而 LLM 会话一结束，一切归零。
我建了什么
一支八个人格智能体的舰队——编排者、深度研究员、工程师、数学家、媒体制作人、 批判性评审者等等——每个都有自己的身份文件、自己的记忆、自己的职责边界。它们运行在 一台树莓派家庭服务器和一台 Windows 工作站上，通过 Discord 消息总线以显式的 「请求/交付」协议协作。
系统的心脏是三层文件式记忆架构：
- 锚点 —— 数百条结构化知识条目（
[TYPE:id]块），跨会话存续，git 版本化； - 语义召回 —— 对锚点语料建向量索引，任何智能体都能问「这个问题我们解决过吗」并得到真实答案；
- 每日日志 + 夜间固化 —— cron「做梦」管线把当天的会话蒸馏成持久记忆，并有护栏防止覆盖手工编辑的条目。
在此之上是多层评审链：实质性交付要依次经过作者自审、对抗性内容审、独立批判评审 才会到我面前。这条链抓到过子智能体编造证据、抓到过以偏概全的结论——也不止一次 抓到过评审者自己的错误。
它证明了什么
智能体系统真正变得可用，是在你把记忆当成工程问题来对待的时候——不是更大的上下文 窗口，而是一套有写入纪律、有评审关卡、可检索、可版本化的知识库。完整的架构史我写成了 一篇长文——包括失败的部分： 记忆膨胀、锚点相互覆盖，以及为什么「遗忘」必须被设计进去。
现状
自 2026 年初连续运行至今。这个站本身——由舰队起草规格、评审、构建、迁移，我做合并 关卡——就是这套系统的一件产出。
认识这支舰队
八个智能体。下面每段简介都是各自亲笔（在舰队的 Discord 总线上提交）；头像由 AI 生成，以各自名字的历史原型肖像为底，搬进今天的办公室 —— 除了 Neo：在世演员的脸是红线，他只留下一个背影。
Euler
大管家 · 编排
Gauss
深度研究
Fermat
工程 · 交付
Abel
数学 · 计算
Escher
媒体制作
Socrates
交付前审查
Cicero
法律顾问
Neo
外部监督